Одитиране в епохата на Интелигентните Машини

Текущи тенденции в индустрията

Първата стъпка в съвременния аудитов сценарий често включва преминаване към облачни счетоводни платформи и интегриране на автоматизирани данни. В настоящия момент счетоводителите и ревизорите все повече се насочват към Роботизирането на процесите (RPA), за да оптимизират обработката на данни. Тази технология се използва основно за автоматизиране на рутино задачи, като анализ на транзакции и проверка на сметкове. Например, софтуерът GL.ai на PWC бързо идентифицира конкретни записи в главната книга, които после се отбелязват за допълнителна проверка. Това позволява на ревизорите да се съсредоточат върху важни аспекти.

Технологията на RPA значително автоматизира задачите на аудиторите на начално ниво, като например потвърждаването на банкови сметки. Преди десет години този процес зависеше основно от хартиени методи, включително изпращането на писма до банката и чакането на отговор от ревизорите. Днес значителна част от този процес е автоматизирана, което позволява на ревизорския екип да се концентрира върху анализа на резултатите и изключенията, вместо да се занимава със събирането на доказателства.

Освен това напредъците в технологиите за анализ на данни са довели до по-непрекъснат подход към ревизията за някои компании, което означава постоянен мониторинг на определени транзакции и сметкове. Този непрекъснат аудит помага да се уверим в точността на финансовите отчети през цялата година, включително кварталния отчет. Например, технологията с изкуствен интелект като AppZen вече позволява реално време при аудита на разходите, за да се идентифицират грешки и фалшиви разходи. Всякакви отметки, които системата прави, могат да се следят вътрешно от компанията или от външния ревизор. Когато компаниите внедрят тази технология, външните ревизори най-вероятно ще може значително да намалят тестовете по сметки и транзакции след края на годината. В резултат, тази технология може да отстрани традиционния „сезон на интензивната работа“ на ревизорите или да им позволи да се съсредоточат след края на годината върху различни отговорности.

Ясно е, че ревизорите в съвременния аудитов сектор трябва да се фокусират на бързото идентифициране, извличане и анализ на данни. Едно от най-големите предизвикателства е, че много от данните, на които се разчитат ревизорите, не са достатъчно структурирани или организирани, за да позволят бърз анализ. За да се справят с това изискване, технологията преминава отвъд RPA към по-сложни системи. Ревизионните фирми създават партньорства с технологични компании, за да ускорят извличането и организацията на неструктурирани данни, предназначени за задачи, изискващи допълнително извличане и организация, като например проверка на договори за наем.

Тези инструменти се разработват в отговор на нарастващата нужда от ревизионна технология, която да отговаря на напредъка в технологичните инструменти, използвани от клиентите им в техния ежедневен бизнес и на нарастващото количество данни, което трябва да се анализира от ревизорите. Гледайки напред, професията активно преследва следващото ниво на изкуствен интелект. Например партньорството между KPMG и Microsoft за разработка на интелигентна аудитна платформа „KPMG Clara“ е един пример. KPMG си поставя за цел да подобри когнитивните възможности на изкуствения интелект в ревизията, възможно е да се справи със сложни задачи в бъдеще, въпреки че тези напреднали възможности могат да са на години далеч от практическо приложение.

Тенденции в заетостта: Ревизори – заменени от роботи?

Въпреки всички тези вълнуващи развития, все още съществуват опасения, че ревизорите някой ден ще бъдат напълно заменени от интелигентни машини. Все пак, катастрофалните прогнози за изчезването на професията по ревизия често пренебрегват широкия спектър от задачи, които ревизорите в момента изпълняват за своите клиенти.

Значителна част от аудиторския процес се основава на планирането, оценката на дизайна и внедряването на вътрешни контроли и анализа на „червените флагове“, засечени по време на ревизията. Тези задачи силно зависят от професионалното съдействие и вероятно няма да бъдат заменени от технология в близко бъдеще. В този контекст ИИ се превръща в инструмент за повишаване на ефективността на работника.

Освен това, изискванията на клиентите и използването на интелигентни системи ще създадат нов обхват от услуги. Технологията далеч не е без грешки, което налага необходимостта от позиции, насочени към проектирането и управлението на вътрешни контроли за ефективно наблюдение на автоматизирания процес. Програмистите сами също проявяват предразсъдъци, което може да доведе до разпространени проблеми в алгоритмите, създадени за изкуствения интелект. Ревизорите могат да играят значителна роля в процеса на предотвратяване, оценяване, засичане и намаляване на тези предразсъдъци за своите клиенти.

Адаптиране на уменията, за да се отговори на изискванията

Предполагайки, че работите ще продължат да съществуват, какъв е въздействието на тези промени върху уменията, необходими за ревизорите? PWC предвижда, че „ИИ ще повлияе на работодателите преди да повлияе на заетостта.“ Работодателите се изправят пред предизвикателството да определят как да наемат, за да отговорят на нарастващите изисквания към ревизорите. Трябва ли да инвестират в обучението на настоящите си служители с нови умения или да наемат нови служители с допълнителни умения? Този въпрос вероятно ще бъде значително предизвикателство за тези, отговорни за наемането и разпределението на задачи в повечето компании в близко бъдеще.

Въпреки че ревизорите най-вероятно няма да бъдат напълно заменени от ИИ в близко бъдеще, тези, които не се адаптират и не научат да се сътрудничат с ИИ, може да бъдат изпреварени от ревизори, които притежават тези умения. Това означава, че компаниите може да търсят ревизори, които могат да преодолеят разликата между счетоводство и технология. Ролята на ревизорите може да се отклони от рутино задачи към по-сложна среда, която изисква гъвкавост и способност за адаптация, които досега не се изискваха от всички ревизори. Това не задължително изисква от ревизорите да бъдат експерти в информатиката и програмирането, а по-скоро да могат да комуникират и взаимодействат интелигентно с програмистите, за да предоставят експертиза в счетоводството.

Исторически, съществуващите служители обикновено се противопоставят на новите технологии. Бързото внедряване на интелигентни машини в процесите по счетоводство и одит може да доведе до съществена липса на умения, която тези с напреднали технологични познания биха могли да използват. Тази липса на умения може да изложи професията на одитори на риска от провали, като потенциално остави клиентите уязвими пред недетектирани грешки и измами. Следователно, незабавните оценки на уменията и обогатяването на образованието както на сегашните, така и на бъдещите одитори са от съществено значение.

За резюме, одиторите имат значителна възможност да станат лидери в ерата на изкуствен интелект. Въпреки това е от съществено значение за университетите и работодателите да се справят с липсите на умения, като акцентират върху счетоводството, одита и познанията в информационните системи в университетските курсове. Държавните комисии по счетоводство може да се наложи да променят изискванията за сертификацията на CPA, за да отговорят на променящите се нужди. Неспособността да се адаптира към тези изменящи се изисквания може да доведе до намаление на възможностите за студенти по счетоводство, загуба на работни места или подпарна производителност, тъй като хората се съревновават с интелигентни машини за ефективност и ефективност.

Leave a Comment

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *